| 求解多目标优化问题的一种多子群体进化算法 |
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| 作者姓名： | 张利彪 周春光 刘小华 许相莉 孙彩堂 |
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| 作者单位： | 吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012;吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012;吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012;吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012;吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目（60433020.60673099）;教育部“符号计算与知识工程”重点实验室项目（02090）;国家985工程项目. |
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| 摘 要： | 提出一种新的多目标粒子群优化（MOPSO）算法,根据多目标优化问题（MOP）的特点,将一个进化群体分成若干个子群体,利用非劣支配的概念构造全局最优区域,用以指导整个粒子群的进化．通过子群体间的信息交换．使整个群体分布更均匀,并且避免了局部最优,保证了解的多样性,通过很少的迭代次数便可得到分布均匀的Pareto有效解集．数值实验表明了该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 多目标优化 粒子群优化算法 非劣最优解 |
| 文章编号： | 1001-0920（2007）11-1313-04 |
| 收稿时间： | 2006-07-18 |
| 修稿时间： | 2006-07-182006-10-30 |
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