基于维持性血液透析患者失衡综合征的高危因素构建预测模型与验证CSCD

目的探讨维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者发生失衡综合征(dialy-sis disequilibrium syndrome,DDS)的高危因素,并构建预测模型。方法选取2019年8月~2022年8月首都医科大学附属北京友谊医院321例MHD患者,按照7:3比例随机分为训练组(n=225)和内部验证组(n=96),根据是否发生DDS分为DDS亚组、非DDS亚组,统计2组失衡综合征发生率、人口学特征、生化指标等,基于训练组数据构建Logistic模型及随机森林模型,并行内外部验证。结果单因素分析显示:训练组和内部验证组中,DDS亚组年龄(t=32.154、24.618,均P<0.001)、每周透析次数(t=10.632、8.211,均P<0.001)、癫痫(χ^(2)=4.647、7.248,P=0.031、0.007)、血红蛋白(t=21.366、15.476,均P<0.001)、认知障碍(χ^(2)=4.644、5.403,P=0.031、0.020)、尿素氮(t=21.284、13.058,均P<0.001)、白蛋白(t=13.094、9.018,均P<0.001)与非DDS亚组比较,差异有统计学意义;Logistic分析显示:每周透析次数(OR=6.360,95%CI:1.968~20.554,P<0.001)、认知障碍(OR=8.404,95%CI:2.446~28.877,P<0.001)、血红蛋白(OR=4.889,95%CI:1.436~16.645,P<0.001)、白蛋白(OR=0.596,95%CI:0.447~0.794,P<0.001)、尿素氮(OR=4.429,95%CI:1.879~10.441,P<0.001)是患者发生DDS的影响因素;DDS发生的前5位影响因素依次为尿素氮、认知障碍、血红蛋白、白蛋白、每周透析次数;基于以上因素构建患者发生DDS的Logistic模型及随机森林模型,内部验证显示2种模型预测患者DDS的AUC无明显差异,外部验证显示2种预测模型与实际结果比较无明显差异。结论MHD患者发生DDS影响因素依次为尿素氮、认知障碍、血红蛋白、白蛋白、每周透析次数,基于以上因素构建的预测模型价值可靠。