基于LASSO回归的膝关节结核早期诊断模型的构建及验证

目的:建立基于LASSO回归的膝关节结核早期诊断模型并进行验证。方法:选择2019年1月至2022年1月成都市公共卫生临床医疗中心收治的136例膝关节结核患者，作为病例组；选择同期就诊的136例非结核性膝关节病变患者作为对照组进行建模；再选择2022年2—10月就诊的72例疑似膝关节结核患者作为验证组，其中13例经病理学确诊为膝关节结核。收集患者一般资料、实验室检查及MRI检查结果。比较两组患者各项指标，以LASSO回归筛选可能影响膝关节结核的因素并进行多因素logistic回归，根据多因素分析结果建立列线图模型并进行内部验证。结果:LASSO回归模型筛选出11个潜在诊断因素，分别为性别、年龄、γ-干扰素(IFN-γ)释放水平、脂阿拉伯甘露聚糖(LAM)抗体、GeneXpert MTB/RIF、骨髓水肿、半月板损伤、软骨损伤、周围组织肿胀、骨质破坏及关节周围脓肿形成。多因素分析结果显示：年龄(OR=0.977,95%CI:0.955～0.999)、IFN-γ释放水平(OR=1.005,95%CI:1.001～1.009)、LAM抗体(OR=15.348,95%CI:6.344～37.1...