| 基于神经网络的油田l电力网无功功率管理技术 |
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| 引用本文： | 郭振民,周丽.基于神经网络的油田l电力网无功功率管理技术[J].电机与控制学报,2000,4(3):183-187. |
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| 作者姓名： | 郭振民 周丽 |
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| 作者单位： | [1]哈尔滨工业大学,黑龙江哈尔滨 [2]哈尔滨理工大学,黑龙江哈尔滨 |
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| 基金项目： | 黑龙江省自然科学基金!（G9707） |
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| 摘 要： | 油田电力网在传输无功功率时产生了巨大的员耗。针对这一问题，本文应用一扩展Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络－耦合梯度网络，建立了油田电力网无功功率管理的全局优化的数学模型。仿真结果表明，通过这一网络模型的优化计算，可以获得可观的经济效益。
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| 关 键 词： | 油田 电力网 神经网络 无功功率管理 |
| 文章编号： | 1007-449X(2000)03-0183-05 |
| 修稿时间： | 2000年4月18日 |
The study of reactive power management of oil-field power system by neural networks |
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| GUO Zhen-min,ZHOU Li.The study of reactive power management of oil-field power system by neural networks[J].Electric Machines and Control,2000,4(3):183-187. |
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| Authors: | GUO Zhen-min ZHOU Li |
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| Abstract: | Transfiniting reactive power brings about large waste of energy in power system of oilfield. To solve this problem, an expanded Hopfield neural network-coupled gradient network is used to construct globally optimizing mathematical model of oilfield power system. Simulation results show that fairly financial gain can be got through optimal calculation. |
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| Keywords: | oilfield power system neural network coupled gradient network reactive power management |
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