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基于字典学习与结构自相似性的码本映射超分辨率算法
引用本文:潘宗序,禹晶,肖创柏,孙卫东.基于字典学习与结构自相似性的码本映射超分辨率算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2015(6).
作者姓名:潘宗序  禹晶  肖创柏  孙卫东
作者单位:1. 清华大学电子工程系北京 100084
2. 北京工业大学计算机学院北京 100124
基金项目:国家自然科学基金,国家科技支撑计划项目,中国博士后科学基金,北京市教育委员会科技计划重点项目
摘    要:图像的空间分辨率受成像环境、硬件制造水平和成本等多方面因素的影响,存在一定的局限性.为了提高图像的空间分辨率,提出一种基于字典学习与结构自相似性的码本映射超分辨率算法.首先利用训练集构建与图像高低频分量对应的高低频码本,将高低频码本作为训练样本获取高低频字典;然后在初始重建图像中搜索目标图像块的相似图像块,利用相似图像块构建非局部约束项;最后通过求解含有非局部约束项的l0范数最小化问题获取目标图像块的稀疏表示系数,并利用高低频字典重建高分辨率图像块.该算法利用高低频字典表示目标图像块,而不是直接采用高低频码本,提高了算法的运算效率;利用相似图像块构建正则化约束项,提高了重建图像的质量.实验结果表明,与LLE,Sc SR和NARM等算法相比,文中算法取得的超分辨率重建效果更好.

关 键 词:超分辨率  码本映射  字典学习  结构自相似性

Dictionary Learning and Structural Self-similarity-Based Codebook Mapping for Single Image Super Resolution
Pan Zongxu,Yu Jing,Xiao Chuangbai,Sun Weidong.Dictionary Learning and Structural Self-similarity-Based Codebook Mapping for Single Image Super Resolution[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2015(6).
Authors:Pan Zongxu  Yu Jing  Xiao Chuangbai  Sun Weidong
Abstract:
Keywords:super resolution  codebook mapping  dictionary learning  structural self-similarity
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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