| 基于南海水下滑翔机观测的业务预报系统温盐分析数据评估 |
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| 引用本文： | 廖东俣,凌铁军,张蕴斐,于华明,祖子清,李响.基于南海水下滑翔机观测的业务预报系统温盐分析数据评估[J].海洋科学进展,2022,40(3):435-448. |
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| 作者姓名： | 廖东俣 凌铁军 张蕴斐 于华明 祖子清 李响 |
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| 作者单位： | 1. 中国海洋大学 海洋与大气学院, 山东 青岛 266100;2. 国家海洋环境预报中心, 北京 100081;3. 自然资源部 海洋灾害预报技术重点实验室, 北京 100081;4. 国家海洋局 极地考察办公室, 北京 100860;5. 中国海洋大学 三亚海洋研究院, 海南 三亚 572024;6. 青岛海洋科学与技术试点国家实验室, 山东 青岛 266061 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划资助项目——高影响海-气环境事件预报试验及示范应用(2017YFA0604203) |
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| 摘 要： | 利用2019年7月12日至9月20日“海翼”号水下滑翔机在南海北部的温盐观测数据，对3个海洋业务预报系统（法国Mercator Océan International的PSY4、美国HYCOM Consortium的GOFS3.1和中国国家海洋环境预报中心的CGOFS）的温盐分析数据进行了质量评估。结果表明，3个业务预报系统对温度和盐度都有较好的刻画能力。其中，PSY4系统的温度、盐度在所有评估点处的总体均方根误差分别为0.45 ℃、0.056，小于另外2个系统，是3个系统中最优的。从总体偏差来看，PSY4与CGOFS温度呈现暖偏差，而GOFS3.1温度呈现冷偏差；3个系统的盐度都呈现负偏差。均方根误差的垂向结构显示，温度均方根误差与偏差最大值出现在水深100 m附近，盐度最大值在水深50 m附近。以上结论为南海北部海域使用分析数据提供参考。此外，大气强迫场的降水量偏多可能导致了CGOFS系统8月的盐度值出现较大的均方根误差和较明显的负偏差，因此在数值预报时需更多地关注强迫场的选取。
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| 关 键 词： | 南海 水下滑翔机 分析场 业务化预报系统 评估 |
| 收稿时间： | 2021/7/6 0:00:00 |
Evaluation of Analysis Data of Operational Oceanography Forecasting System Using Profiles From Underwater Glider in the South China Sea |
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| LIAO Dong-yu,LING Tie-jun,ZHANG Yun-fei,YU Hua-ming,ZU Zi-qing,LI Xiang.Evaluation of Analysis Data of Operational Oceanography Forecasting System Using Profiles From Underwater Glider in the South China Sea[J].Advances in Marine Science,2022,40(3):435-448. |
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| Authors: | LIAO Dong-yu LING Tie-jun ZHANG Yun-fei YU Hua-ming ZU Zi-qing LI Xiang |
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| Affiliation: | 1. College of Oceanic and Atmospheric Sciences, Ocean University of China, Qingdao 266100, China;2. Key Laboratory of Marine Hazards Forecasting, Beijing 100081, China;3. National Marine Environmental Forecasting Center, MNR, Beijing 100081, China;4. Chinese Arctic and Antarctic Administration, Beijing 100860, China;5. Sanya Institute of Ocean Research, Ocean University of China, Sanya 572024, China;6. Pilot National Laboratory for Marine Science and Technology (Qingdao), Qingdao 266061, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | the South China Sea underwater glider analysis field operational ocean forecasting system evaluation |
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