| 基于机器视觉的细长产品表面缺陷检测设备研究 |
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| 引用本文： | 彭雨,谈莉斌,余晓流.基于机器视觉的细长产品表面缺陷检测设备研究[J].机械制造与自动化,2021,50(4):166-169,173. |
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| 作者姓名： | 彭雨 谈莉斌 余晓流 |
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| 作者单位： | 安徽工业大学 特种重载机器人安徽省重点实验室,安徽 马鞍山243002;安徽工业大学 机械工程学院,安徽 马鞍山243002 |
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| 摘 要： | 为提高对细长产品表面缺陷的检测效率,运用机器视觉技术对细长产品外部轮廓尺寸及表面缺陷状况进行检测.运用机器视觉技术,分析图像传输过程中噪声产生原因及降噪方法;采用canny算法和Simple Blob Dectorte特征点检测方法,提取零件轮廓和色斑轮廓;编写基于机器视觉的表面缺陷检测程序,并通过实验验证了该方法的可行性.采用系统法对表面缺陷检测设备进行整体分析,设计出与检测程序相配套的机械设备.
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| 关 键 词： | 细长产品 机器视觉 缺陷检测 设备 |
Research on Surface Defect Detection Equipment of Slender Products Based on Machine Vision |
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| PENG Yu,TAN Libin,YU Xiaoliu.Research on Surface Defect Detection Equipment of Slender Products Based on Machine Vision[J].Machine Building & Automation,2021,50(4):166-169,173. |
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| Authors: | PENG Yu TAN Libin YU Xiaoliu |
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