| X射线荧光光谱结合深度学习算法可视化检验食品包装纸 |
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| 引用本文： | 郭琦,姜红,杨金颉,吴克难,满吉.X射线荧光光谱结合深度学习算法可视化检验食品包装纸[J].激光与光电子学进展,2022,59(4):458-464. |
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| 作者姓名： | 郭琦 姜红 杨金颉 吴克难 满吉 |
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| 作者单位： | 中国人民公安大学侦查学院,北京100038,武汉理工大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430070,北京华仪宏盛技术有限公司,北京100123 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;中国人民公安大学基科费重点项目 |
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| 摘 要： | 为了实现对案件现场常见食品包装纸的快速分类及认定,提出一种基于X射线荧光光谱(XRF)结合深度学习算法的食品包装纸可视化检验方法.首先,采用XRF检验44个不同来源的食品包装纸样本中的无机元素,并根据主要构成元素的含量,对其进行人工分类和系统聚类分析.其次,分别使用主成分分析和t分布随机邻域嵌入两种降维算法处理数据以检...
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| 关 键 词： | X射线光学 X射线荧光光谱 系统聚类 主成分分析 t分布随机邻域嵌入 多层前馈神经网络 |
Visual Inspection of Food Packaging Paper by X-Ray Fluorescence Spectroscopy Combined with Deep Learning Algorithm |
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| Guo Qi,Jiang Hong,Yang Jinjie,Wu Kenan,Man Ji.Visual Inspection of Food Packaging Paper by X-Ray Fluorescence Spectroscopy Combined with Deep Learning Algorithm[J].Laser & Optoelectronics Progress,2022,59(4):458-464. |
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| Authors: | Guo Qi Jiang Hong Yang Jinjie Wu Kenan Man Ji |
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