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基于JS-BP模型和JS散度的随机有限元模型修正
引用本文:李哲,伍世英,王贡献,胡吉全.基于JS-BP模型和JS散度的随机有限元模型修正[J].噪声与振动控制,2009,39(1):41-47.
作者姓名:李哲  伍世英  王贡献  胡吉全
作者单位:(兰州交通大学机电工程学院,兰州730070)
摘    要:对考虑试验参数不确定性的有限元模型修正方法展开研究。首先假设待修正参数和响应特征量都服从正 态分布,将不确定性模型修正问题转化为均值和标准差的修正问题;其次采用拉丁超立方抽样选取待修正参数样本点 作为输入,并计算其对应的频响函数进行常数Q变换提取第一层系数作为输出,通过海蜇算法(JS)优化BP神经网络的 权值和阈值,构建JS-BP神经网络模型;最后以最小化JS 散度作为目标函数,实现对待修正参数的均值和标准差的同 步修正。空间桁架算例表明,所提方法能够有效地修正结构参数的均值和标准差,并且在试验数据标准差不同时仍能 得到较好的修正效果。

关 键 词:振动与波  岸桥  振动台试验  地震  缩尺模型  动态响应  
收稿时间:2018-05-14
修稿时间:2021-04-10

Study on Seismic Dynamic Characteristics of Container Cranes based on Shaking Table Tests
Abstract:
Keywords:
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