基于JS-BP模型和JS散度的随机有限元模型修正 |
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引用本文: | 李哲,伍世英,王贡献,胡吉全.基于JS-BP模型和JS散度的随机有限元模型修正[J].噪声与振动控制,2009,39(1):41-47. |
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作者姓名: | 李哲 伍世英 王贡献 胡吉全 |
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作者单位: | (兰州交通大学机电工程学院,兰州730070) |
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摘 要: | 对考虑试验参数不确定性的有限元模型修正方法展开研究。首先假设待修正参数和响应特征量都服从正
态分布,将不确定性模型修正问题转化为均值和标准差的修正问题;其次采用拉丁超立方抽样选取待修正参数样本点
作为输入,并计算其对应的频响函数进行常数Q变换提取第一层系数作为输出,通过海蜇算法(JS)优化BP神经网络的
权值和阈值,构建JS-BP神经网络模型;最后以最小化JS 散度作为目标函数,实现对待修正参数的均值和标准差的同
步修正。空间桁架算例表明,所提方法能够有效地修正结构参数的均值和标准差,并且在试验数据标准差不同时仍能
得到较好的修正效果。
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关 键 词: | 振动与波 岸桥 振动台试验 地震 缩尺模型 动态响应 |
收稿时间: | 2018-05-14 |
修稿时间: | 2021-04-10 |
Study on Seismic Dynamic Characteristics of Container Cranes based on Shaking Table Tests |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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