| 基于一维盲源分离的滚动轴承故障诊断 |
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| 引用本文： | 李晓晖,傅攀.基于一维盲源分离的滚动轴承故障诊断[J].电子测量与仪器学报,2013,27(6):535-542. |
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| 作者姓名： | 李晓晖 傅攀 |
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| 作者单位： | 西南交通大学机械工程学院 成都610031 |
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| 基金项目： | 中央商校基本科研业务费专项资金资助 |
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| 摘 要： | 盲源分离较之传统的信号处理方法在处理弱信号问题上更具优势。针对轴承故障诊断中因条件限制仅能进行单通道信号采集的情况,提出了一种基于总体经验模式分解的一维盲源分离算法。算法先通过总体经验模式分解将信号分解为多个本征模态函数,再根据本征模态函数之间的相关系数重组观测矩阵,最后利用近似联合对角化对矩阵进行盲源分离。通过数据仿真将该方法与小波分析和Hilbert-Huang变换作对比,说明该方法更适于处理低信噪比的轴承故障信号。对滚动轴承进行了故障诊断实验,成功找到了表征内圈故障和外圈故障的特征信息。
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| 关 键 词： | 故障诊断 盲源分离 总体经验模式分解 近似联合对角化 |
Rolling bearing fault diagnosis based on one-dimension blind source separation |
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| Li Xiaohui
,
Fu Pan.Rolling bearing fault diagnosis based on one-dimension blind source separation[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2013,27(6):535-542. |
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| Authors: | Li Xiaohui Fu Pan |
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| Affiliation: | Li Xiaohui Fu Pan(School of Mechanical Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fault diagnosis blind source separation ensemble empirical mode decomposition joint approximate diagonalization of eigenmatrix |
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