| 基于决策树的模糊聚类评价算法及其应用 |
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| 引用本文： | 王园园,倪志伟,赵裕啸,伍章俊.基于决策树的模糊聚类评价算法及其应用[J].计算机技术与发展,2009,19(9):232-235. |
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| 作者姓名： | 王园园 倪志伟 赵裕啸 伍章俊 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学,管理学院,安徽,合肥,230009;合肥工业大学,过程优化与智能决策教育部重点实验室,安徽,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863)，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 评判聚类结果的有效性是一个复杂问题.文中提出一种基于决策树的模糊聚类评价算法,证明了决策树过程实际上就是一种模糊聚类评价过程,因此能够使用决策树算法来评价聚类结果的好坏,并在此基础上提出一个新的定理.通过UCI中已经有准确聚类个数的数据来验证算法有效性,在实验中首先使用K-means聚类算法得到不同聚类结果,再使用决策树中的C5.0算法来评价各种聚类结果,得到的最优聚类结果与UCI数据原有的聚类结果接近,证明了算法的实用性.最后给出算法在证券行业客户细分中的应用实例.
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| 关 键 词： | 聚类 模糊评价 决策树 客户细分 |
Fuzzy Clustering Evaluation Algorithm Based on Decision Tree and Application |
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| WANG Yuan-yuan,NI Zhi-wei,ZHAO Yu-xiao,WU Zhang-jun.Fuzzy Clustering Evaluation Algorithm Based on Decision Tree and Application[J].Computer Technology and Development,2009,19(9):232-235. |
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| Authors: | WANG Yuan-yuan NI Zhi-wei ZHAO Yu-xiao WU Zhang-jun |
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