| 一种新的免疫克隆选择算法 |
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| 引用本文： | 李永忠,孙彦,罗军生,徐静,杨鸽.一种新的免疫克隆选择算法[J].江南大学学报(自然科学版),2007,6(6):774-778. |
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| 作者姓名： | 李永忠 孙彦 罗军生 徐静 杨鸽 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学,电子信息学院,江苏,镇江,212003 |
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| 基金项目： | 江苏省高校自然科学基金项目(2005DX006J)，江苏科技大学科研基金项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的人工免疫系统算法——免疫克隆选择算法,描述了算法的操作过程.采用函数优化仿真实验与进化算法进行比较,结果表明免疫克隆选择算法收敛速度快,求解精度高,稳定性好,并能有效地克服早熟问题和骗问题.
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| 关 键 词： | 人工免疫系统 克隆选择 进化算法 |
| 文章编号： | 1671-7147(2007)06-0774-05 |
| 修稿时间： | 2005年6月10日 |
A New Immune Clone Selection Algorithm |
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| LI Yong-zhong,SUN Yan,LUO Jun-sheng,XU Jing,YANG Ge.A New Immune Clone Selection Algorithm[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2007,6(6):774-778. |
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| Authors: | LI Yong-zhong SUN Yan LUO Jun-sheng XU Jing YANG Ge |
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| Abstract: | A novel artificial immune system algorithm,Immune Clone Selection Algorithm(ICSA),is proposed based on the Antibody Clone Selection Theory.The main features of ICSA and the difference between the Evolutionary Algorithms and ICSA are explored.Compared with the corresponding Evolutionary Algorithms,ICSA can enhance the diversity of the population,avoid the premature and solve GA deceptive problems to some extent,and have the high convergence speed.ICSA is shown to be an evolutionary strategy capable of solving complex machine learning tasks,like function optimization. |
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| Keywords: | artificial immune system clone selection evolutionary algorithms |
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