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一种新的种群数自适应遗传算法*
引用本文:何宏,钱锋.一种新的种群数自适应遗传算法*[J].计算机应用研究,2006,23(10):30-32.
作者姓名:何宏  钱锋
作者单位:1. 华东理工大学,自动化研究所,上海,200237;上海师范大学,机械与电子工程学院,上海,201418
2. 华东理工大学,自动化研究所,上海,200237
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划);国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:针对简单遗传算法存在早收敛和在进化后期搜索效率较低的缺点,提出了一种新的种群数自适应遗传算法。该算法在对进化种群数进行宏观调控的同时,再用个体寿命限制个体的生存期,实现对种群数的微观调控。实验数据表明,该算法具有比简单遗传算法好的收敛性能。

关 键 词:遗传算法  早收敛  自适应种群
文章编号:1001-3695(2006)10-0030-03
收稿时间:2005-07-25
修稿时间:2006-03-13

New Genetic Algorithm with Adaptive Population Size
HE Hong,QIAN Feng.New Genetic Algorithm with Adaptive Population Size[J].Application Research of Computers,2006,23(10):30-32.
Authors:HE Hong  QIAN Feng
Affiliation:(1.Automation Institute, East China University of Science & Technology, Shanghai 200237, China; 2.College of Mechanical & Electronic Engineering, Shanghai Normal University, Shanghai 201418, China)
Abstract:A New Genetic Algorithm with Adaptive Population Size(NGAAPS) is proposed to overcome premature convergence and slow convergent speed in the later evolution process of simple genetic algorithm. NGAAPS uses both macroscopic control and microscopic control based on lifetimes of the chromosomes to realize population size adaptation. The experiments show NGAAPS has prominently better convergent performance than simple genetic algorithm.
Keywords:Genetic Algorithms  Premature Convergence  Adaptive Population Size
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