GA-DE混合优化算法在双频非周期阵列波束综合中的应用

针对双频非周期阵列波束综合问题，提出了一种将遗传算法与差分进化算法结合的优化算法(GA-DE混合优化算法)。该优化算法在每轮迭代时先利用差分进化算法生成与遗传算法相同规模的种群，将该种群与原种群混合后保留适应度较好的个体，然后再由遗传算法进行迭代优化；同时对遗传算法的选择、交叉、变异算子做出改进，提升了算法的全局搜索能力和收敛速度。通过与其他算法对比验证，混合优化算法可以优化得到更优的副瓣电平和增益，仿真结果表明该算法具有良好的性能。利用混合优化算法在保证阵列增益的条件下，以降低峰值副瓣电平为目标优化Ku/Ka双频混排标准化子阵和Ku/Ka双频混排整阵。优化后Ku和Ka整阵在扫描范围内最大峰值副瓣电平分别为-13.10 dB和-13.13 dB,最小增益分别为44.81 dB和44.58 dB,达到了指标要求，优化结果说明混合优化算法可以有效抑制非周期阵列栅瓣的出现和降低阵列的峰值副瓣电平。