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| POKD-tree:一种有效的SIFT图像特征点匹配方法 | |
| 作者单位： | ;1.东北林业大学信息与计算机工程学院 |
| 摘 要： | 为解决SIFT算法计算复杂,且算法效率不高的问题,提出了POKD-tree算法(分区优化kd树搜索算法)。首先,利用SIFT算法提取图像的特征点,以图像特征点集在X和Y方向中跨度最大的方向为分区直线的方向,计算图像特征点集的质心,用通过质心的分区直线来进行图像分区;采用欧式距离对图像进行特征点匹配,首先进行对应搜索匹配,同时为了解决分区误差,在进行对应搜索之后再进行交叉搜索。通过实验证明,POKD-tree算法在匹配的效率上要优于BBF算法和RKD-tree算法。 |
| 关 键 词： | POKD-tree算法 分区直线 对应搜索 交叉搜索 匹配效率 |
POKD-tree:an effective SIFT image feature point matching method |
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| Keywords: | |
