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| 基于灰度矩的脉搏图像亚像素特征点提取研究 | |
| 作者单位： | ;1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 |
| 摘 要： | 在基于双目视觉脉搏图像传感器的脉搏三维信息检测中,图像特征点的提取是关键基础。为了提高脉搏图像特征点提取的精度,提出一种新的对脉搏图像特征点进行亚像素定位的算法。在完成脉搏图像的预处理后,对脉搏图像进行基于灰度矩的亚像素边缘检测,结合最小二乘拟合法得到圆形标志中心点,最终实现脉搏图像的特征点提取。实验结果表明该算法能够准确定位脉搏图像特征点,精度可达到0.03~0.04像素,为后续双目视觉的立体匹配及脉搏三维形态的重构奠定了基础。 |
| 关 键 词： | 脉搏图像 边缘检测 亚像素 最小二乘法拟合 |
Research on sub-pixel feature point extraction of pulse image based on gray moment |
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