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微博环境下基于用户行为与主题相似度的改进PageRank算法
作者单位:
;1.郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
摘 要:
针对传统PageRank算法存在主题漂移、网页权值均分等问题,提出一种改进的PageRank算法。为提高用户查询效率和搜索质量,结合时间反馈因子对用户转发、用户评论和微博提及行为进行综合分析,采用统计分析方法对用户行为在微博用户影响力排序中的贡献进行度量,并利用改进的TF-IDF算法计算主题相似度权值使用户能够选择相关度较高的网页,从而获得相对应的PageRank权值。实验结果表明,与微博常用排序算法相比,改进PageRank算法具有更好的用户影响力排序效果。
关 键 词:
PageRank算法
相似度权值
时间反馈因子
用户行为
随机游走模型
Improved PageRank Algorithm Based on User Behavior and Topic Similarity in Microblog Environment
Abstract:
Keywords:
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