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| 基于邻域空间模式的运动相关电位特征提取新方法 | |
| 引用本文： | 刘美春;谢胜利;赵敏.基于邻域空间模式的运动相关电位特征提取新方法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2009,37(10). |
| 作者姓名： | 刘美春;谢胜利;赵敏 |
| 作者单位： | 华南理工大学电子与信息学院;华南理工大学电信学院;华南理工大学 |
| 摘 要： | 模式分类是基于脑电图（EEG）的脑-机接口(BCI)研究的重要环节之一.针对不同的BCI任务,所采用的分类特征和分类算法也不同.其中,运动相关电位（MRPs）现象是BCI想象肢体运动分类算法中的所用到的重要分类特征.针对BCI研究中的采集EEG数据分布复杂,和训练样本不足重要问题,本文提出一种新的MRPs特征提取方法—邻域空间模式 (NSP),利用邻域关系和类别信息,有效提取了分类性能更强的MRPs特征.最后的实验结果证明了NSP算法能更有效提取分类特征. |
| 关 键 词： | 基于邻域的空间模式 脑-机接口 运动相关电位 判别空间模式 |
| 收稿时间： | 2008-10-8 |
| 修稿时间： | 2008-12-25 |
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