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基于元胞自动机的小生境微粒群算法
引用本文:夏小翔,曾建潮,高慧敏.基于元胞自动机的小生境微粒群算法[J].计算机工程与应用,2007,43(11):66-68.
作者姓名:夏小翔  曾建潮  高慧敏
作者单位:太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所,太原030022
基金项目:教育部科学技术研究项目
摘    要:小生境技术的引入,提高了微粒群算法处理多峰函数优化问题的能力。提出了基于元胞自动机邻域的小生境微粒群算法,并通过对典型函数进行测试,实验结果表明,该算法在复杂函数(较难收敛函数)的优化中比基于环形结构的标准小生境微粒群算法要好。

关 键 词:微粒群算法  元胞自动机  小生境  邻域
文章编号:1002-8331(2007)11-0066-03
收稿时间:2006-5-18
修稿时间:2006-09

A niche PSO algorithm based on CA
XIA Xiao-xiang,ZENG Jian-chao,GAO Hui-min.A niche PSO algorithm based on CA[J].Computer Engineering and Applications,2007,43(11):66-68.
Authors:XIA Xiao-xiang  ZENG Jian-chao  GAO Hui-min
Abstract:The adoption of niche concept improves the ability of PSO algorithm in solving muhimodel function optimization problems.In this paper,we present a new niche PSO algorithm which is based on CA neighborhood,and is tested through typical function,the simulation result shows that the algorithm is more effective in complicated function optimization than normal niche PSO algorithm based on circular structure.
Keywords:PSO algorithm  cellular automata  niche  neighborhood
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