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| 面向番茄病害识别的改进型SqueezeNet轻量级模型 | |
| 引用本文： | 胡玲艳,周婷,许巍,汪祖民,裴悦琨.面向番茄病害识别的改进型SqueezeNet轻量级模型[J].郑州大学学报(理学版),2022(4):71-77. |
| 作者姓名： | 胡玲艳 周婷 许巍 汪祖民 裴悦琨 |
| 摘 要： | 针对番茄病害识别中深度神经网络参数过多、识别精度较低的问题,从网络轻量化和提取特征精准化的角度出发,对SqueezeNet结构进行改进.为精简fire模块,对其中Expand层的卷积核大小、网络层数以及通道数进行调整.同时,将模型与ECA模块结合,利用局部跨通道交互的方式获得各通道的注意力值,强化网络对关键特征的学习能... |
| 关 键 词： | 番茄病害 卷积神经网络 ECA模块 轻量级 SqueezeNet结构 |
