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EMD中包络算法改进的研究与分析
引用本文:樊志平,张歌凌.EMD中包络算法改进的研究与分析[J].计算机仿真,2010,27(6):126-129.
作者姓名:樊志平  张歌凌
作者单位:1. 广州大学计算机科学与教育软件学院,广东,广州,510440
2. 黄河水利职业技术学院管理系,河南,开封,475000
摘    要:经验模态分解算法(EMD)是由美籍华人N.E.Huang提出的一种新的数据分析方法,已被广泛的应用于故障诊断方面的研究.但是作为新出现的信号处理,除需要进一步的理论证明外,EMD方法仍然存在着许多需要改进的地方.原始的EMD算法采用三次样条插值算法来拟合非平稳信号的上下包络曲线,其插值算法会引起过冲、欠冲和不完全包络等问题.为此提出了采用分段三次多项式贝塞尔插值算法作为EMD分解过程中的包络算法,从而减小分解过程中的误差,准确提取非平稳信号.最后,利用Mat lab软件进行仿真实验,结果证明能够有效的改进EMD中的曲线包络中的问题和边界效应.

关 键 词:贝塞尔插值  非平稳信号  经验模态分解  包络算法  边界效应

The Research of Improved Envelope Algorithm of EMD
FAN Zhi-ping,ZHANG Ge-ling.The Research of Improved Envelope Algorithm of EMD[J].Computer Simulation,2010,27(6):126-129.
Authors:FAN Zhi-ping  ZHANG Ge-ling
Abstract:
Keywords:
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