| 基于相关性评估与FastICA的实时心电信号提取算法 |
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| 引用本文： | 高立坤,刘东启,陈志坚.基于相关性评估与FastICA的实时心电信号提取算法[J].传感器与微系统,2018(8):112-115. |
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| 作者姓名： | 高立坤 刘东启 陈志坚 |
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| 作者单位： | 浙江大学电气工程学院,浙江杭州,310027 |
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| 摘 要： | 针对传统的独立成分分析(ICA)算法无法实现实时的信号分离和提取的问题,提出一种基于相关性评估和实时FastICA的方法.通过对混合信号分段,并进行FastICA处理,再对分离后的信号段进行相关性评估,选取与心电信号相关性最大的信号段进行相位的修正与幅值缩放,实现心电(ECG)信号的实时提取.在分离处理前,对混合信号进行基线漂移的过滤,提高了算法的鲁棒性.实验表明:所提算法的准确率可达96.7％,能够有效实现心电信号的实时提取.
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| 关 键 词： | 盲源分离 独立成分分析 相关性评估 心电信号 |
Real-time ECG signal extraction algorithm based on correlation evaluation and FastICA |
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| GAO Li-kun,LIU Dong-qi,CHEN Zhi-jian.Real-time ECG signal extraction algorithm based on correlation evaluation and FastICA[J].Transducer and Microsystem Technology,2018(8):112-115. |
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| Authors: | GAO Li-kun LIU Dong-qi CHEN Zhi-jian |
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