基于小波分析ARMA模型的气体压力识别 |
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引用本文: | 陈国金,张云电.基于小波分析ARMA模型的气体压力识别[J].振动工程学报,2002,15(4):484-487. |
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作者姓名: | 陈国金 张云电 |
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作者单位: | 杭州电子工业学院机械系,杭州,310037 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(编号:50275043),浙江省高校中青年学科带头人基金资助项目(编号:2X0202P18) |
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摘 要: | 提出了内燃机缸内气体压力的一种新的间接识别方法。利用缸盖振动响应信号建立盖系统的ARMA模型,并用小波包变换方法对缸盖振动响应信号进行去噪和分形,将重构后的缸盖振动响应信号作为缸内气体压力识别的原始数据,大大提高了识别精度。计算的结果与实测的结果吻合较好,本文的研究对内燃机的状态监测和故障诊断具有实用价值。
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关 键 词: | 内燃机 故障诊断 小波分析 ARMA模型 气体压力 压力识别 |
修稿时间: | 2001年5月9日 |
Identification of Cylinder Pressure Based on Wavelet Analysis and ARMA Model |
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