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基于小波分析ARMA模型的气体压力识别
引用本文:陈国金,张云电.基于小波分析ARMA模型的气体压力识别[J].振动工程学报,2002,15(4):484-487.
作者姓名:陈国金  张云电
作者单位:杭州电子工业学院机械系,杭州,310037
基金项目:国家自然科学基金资助项目(编号:50275043),浙江省高校中青年学科带头人基金资助项目(编号:2X0202P18)
摘    要:提出了内燃机缸内气体压力的一种新的间接识别方法。利用缸盖振动响应信号建立盖系统的ARMA模型,并用小波包变换方法对缸盖振动响应信号进行去噪和分形,将重构后的缸盖振动响应信号作为缸内气体压力识别的原始数据,大大提高了识别精度。计算的结果与实测的结果吻合较好,本文的研究对内燃机的状态监测和故障诊断具有实用价值。

关 键 词:内燃机  故障诊断  小波分析  ARMA模型  气体压力  压力识别
修稿时间:2001年5月9日

Identification of Cylinder Pressure Based on Wavelet Analysis and ARMA Model
Abstract:
Keywords:
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