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一种基于SVM的胶囊内窥镜出血智能识别方法
引用本文:徐文铭,颜国正,王志武,刘刚,邝帅,赵少鹏.一种基于SVM的胶囊内窥镜出血智能识别方法[J].中国医疗器械杂志,2015(1).
作者姓名:徐文铭  颜国正  王志武  刘刚  邝帅  赵少鹏
作者单位:上海交通大学仪器科学与工程系,上海市,200240
摘    要:由于Wireless Capsule Endoscopy(WCE)在消化道中采集到的巨大数量的图像均需要医务人员靠肉眼来排查,给医生带来巨大的负担。该文提供了一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器的胶囊内窥镜出血智能识别方法,创立一种新的特征参数,并对SVM参数的选择进行实验优化,最终达到94%的特异度与83%的灵敏度。

关 键 词:特征提取  SVM  出血检测  无线胶囊内窥镜  颜色空间

A Method for Bleeding Detection in Endoscopy Images Using SVM
XU Wenming,YAN Guozheng,WANG Zhiwu,LIU Gang,KUANG Shuai,ZHAO Shaopeng.A Method for Bleeding Detection in Endoscopy Images Using SVM[J].Chinese Journal of Medical Instrumentation,2015(1).
Authors:XU Wenming  YAN Guozheng  WANG Zhiwu  LIU Gang  KUANG Shuai  ZHAO Shaopeng
Abstract:
Keywords:feature selection  SVM  bleeding detection  wireless capsule endoscopy  color space
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