| 一类非平坦函数的多核最小二乘支持向量机的鲁棒回归算法 |
| |
| 引用本文： | 赵永平,孙健国.一类非平坦函数的多核最小二乘支持向量机的鲁棒回归算法[J].信息与控制,2008,37(2):1-1. |
| |
| 作者姓名： | 赵永平 孙健国 |
| |
| 作者单位： | 南京航空航天大学能源与动力学院,江苏,南京,210016 |
| |
| 摘 要： | 给出了标准最小二乘支持向量机的数学回归模型，并提出了多核最小二乘支持向量机算法，用于提高非平坦函数的回归精度.运用谱系聚类方法解决多核最小二乘支持向量机的解缺乏稀疏性的问题.利用偏最小二乘回归方法对多核最小二乘支持向量机进行了鲁棒回归.通过仿真实例证实了所提方法的有效性.
|
| 关 键 词： | 多核最小二乘支持向量机 非平坦函数 谱系聚类 偏最小二乘回归 鲁棒性 |
| 文章编号： | 1002-0411(2008)02-0160-06 |
| 修稿时间： | 2007年1月8日 |
A Non-flat Function Robust Regression Algorithm Using Multi-kernel LS-SVM |
| |
| ZHAO Yong-ping,SUN Jian-guo.A Non-flat Function Robust Regression Algorithm Using Multi-kernel LS-SVM[J].Information and Control,2008,37(2):1-1. |
| |
| Authors: | ZHAO Yong-ping SUN Jian-guo |
| |
| Affiliation: | ZHAO Yong-ping,SUN Jian-guo(College of Energy , Power Engineering,Nanjing University of Aeronautics , Astronautics,Nanjing 210016,China) |
| |
| Abstract: | The mathematical regression model of standard least squares support vector machine(LS-SVM) is presented and a multi-kernel least squares support vector machine(MLS-SVM) algorithm is proposed to enhance the regression accuracy of non-flat functions.The hierarchical clustering method is applied to deal with the problem that the solution of MLS-SVM is lack of sparseness.Partial least squares regression(PLSR) method is adopted to realize robust regression of MLS-SVM.A simulation example is given to validate the... |
| |
| Keywords: | multi-kernel least squares support vector machine(MLS-SVM) non-flat function hierarchical clustering partial least squares regression(PLSR) robustness |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《信息与控制》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《信息与控制》下载全文 |
