基于遗传算法的肝病诊断学习系统

提出一种用遗传算法来构造肝病诊断学习系统的方法，其中引入了肝病领域专家对规则打分的适应度评估机制，通过选择、交叉和交异等遗传操作使知识集得到不断地精炼，最后，用这种方法对模拟的专家知识进行学习，实验结果表明。该方法能使系统比较有效地学习专家知识。