| 基于神经网络参数优化的岩体边坡稳定性评价 |
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| 引用本文： | 杜金龙,孙金山,樊金平.基于神经网络参数优化的岩体边坡稳定性评价[J].人民长江,2012,43(13). |
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| 作者姓名： | 杜金龙 孙金山 樊金平 |
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| 作者单位： | 中国地质大学(武汉)工程学院,湖北武汉,430074 |
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| 摘 要： | 高陡岩体边坡的稳定性是一个内部存在多种相互联系、相互影响因素的复杂系统,而BP人工神经网络属于非线性动态系统,较适合用于评价高陡岩体边坡稳定性.分析了BP网络模型参数对高陡岩体边坡稳定性评价精度的影响,并提出了对模型参数进行优化,以提高预测精度的若干办法.用一工程实例对参数优化后的BP神经网络在高陡岩体边坡稳定性评价中的应用效果进行了检验.研究表明,用经参数优化的BP人工神经网络模型预测高陡岩体边坡稳定性是可行的,预测结果虽然与实际状态存在一定的误差,但仍可以相对准确地反映边坡稳定状况.
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| 关 键 词： | 人工神经网络 高陡岩体边坡 参数优化 边坡稳定性 过度拟合 |
Rock slope stability analysis based on parameter optimization of BP artificial neural network |
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| DU Jinlong
,
SUN Jinshan
,
FAN Jinping.Rock slope stability analysis based on parameter optimization of BP artificial neural network[J].Yangtze River,2012,43(13). |
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| Authors: | DU Jinlong SUN Jinshan FAN Jinping |
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