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| 离散时间的Hopfield网络稳定性研究 | |
| 引用本文： | 叶世伟,郑宏伟,王文杰,马琳,史忠植.离散时间的Hopfield网络稳定性研究[J].软件学报,2003,14(5):930-935. |
| 作者姓名： | 叶世伟 郑宏伟 王文杰 马琳 史忠植 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院,计算技术研究所,智能信息处理重点实验室,北京,100080;中国科学院,研究生院,信息科学与工程学院,北京,100039 2. 四川师范大学,数学系,四川,成都,610066 3. 中国科学院,研究生院,信息科学与工程学院,北京,100039 4. 中国科学院,计算技术研究所,智能信息处理重点实验室,北京,100080 |
| 基金项目： | Supported by the Opening Foundation of Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Institute of Computing Technology, the Chinese Academy of Sciences under Grant No.IIP 2001-5 (中国科学院计算技术研究所智能信息处理实验室开放基金) |
| 摘 要： | 主要讨论离散时间连续状态的Hopfield网络模型中当神经元的激活函数为单调增函数(不一定严格单调增)时,并行和串行收敛的充分条件以及具有全局惟一稳定点的充分条件.通过定义新的能量函数和研究单调增函数(不一定严格单调增)的性质,给出了并行和串行收敛的充分条件.通过研究能量函数成为凸函数的条件,将Hopfield 网络的运行看作约束凸优化问题求解,从而得出了仅有全局惟一极小点的充分条件.当网络神经元的自反馈大于该神经元激活函数导数的倒数时,串行运行收敛.当网络连接权值矩阵的最小特征值大于激活函数导数的倒数时,网络并行收敛.如果网络的能量函数为凸函数,则网络将仅有惟一一个全局稳定点.这些结果在应用Hopfield 网络求解优化问题和联想记忆时拓广了神经元激活函数的选择范围. |
| 关 键 词： | 离散时间连续状态 Hopfield 网络 收敛性 全局惟一极小 约束凸优化问题 |
| 文章编号： | 1000-9825/2003/14(05)0930 |
| 收稿时间： | 6/4/2002 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2002年6月4日 |
Research on Stability of Discrete Time Hopfield Network |
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| YE Shi-Wei,ZHENG Hong-Wei,WANG Wen-Jie,MA Lin and SHI Zhong-Zhi.Research on Stability of Discrete Time Hopfield Network[J].Journal of Software,2003,14(5):930-935. | |
| Authors: | YE Shi-Wei ZHENG Hong-Wei WANG Wen-Jie MA Lin and SHI Zhong-Zhi |
| Abstract: | |
| Keywords: | discrete time and continuous state Hopfield network convergence global unique minimum constrained convex optimal problem |
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