| 分类器组合技术的多样性研究 |
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| 引用本文： | 范莹,计华,张化祥.分类器组合技术的多样性研究[J].信息技术与信息化,2008(1):48-51. |
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| 作者姓名： | 范莹 计华 张化祥 |
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| 作者单位： | 山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南,250014 |
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| 摘 要： | 分类器组合技术可以提高模式识别的性能,受到了模式识别领域研究人员的广泛关注.实现成员分类器的多样性是提高分类器组合泛化能力主要手段.本文从成员分类器的生成介绍了实现成员分类器多样性的各种方法,同时介绍了度量成员分类器多样性的各种技术,并提出了一种如何训练多样性成员分类器的技术思路.
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| 关 键 词： | 分类器组合 多样性 选择准则 多样性测量 分类器组合 组合技术 多样性研究 Classifiers Ensemble diversity 训练 度量 方法 手段 泛化能力 研究人员 模式识别领域 性能 |
| 修稿时间： | 2008年1月23日 |
Research on the diversity of Ensemble Classifiers |
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| FAN Ying,JI Hua,ZHANG Hua-xiang.Research on the diversity of Ensemble Classifiers[J].Information Technology & Informatization,2008(1):48-51. |
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| Authors: | FAN Ying JI Hua ZHANG Hua-xiang |
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