| 基于RBF神经网络的结构光三维视觉检测方法研究 |
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| 引用本文： | 张广军,李鑫,魏振忠.基于RBF神经网络的结构光三维视觉检测方法研究[J].计量学报,2002,23(4):251-255. |
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| 作者姓名： | 张广军 李鑫 魏振忠 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学自动化学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 航空科学基金，北京市科技新星计划基金 |
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| 摘 要： | 研究了基于RBF神经网络的结构光三维视觉检测方法。该方法利用了RBF网络良好的非线性映射能力以及学习、泛化能力，通过采用高精度样本数据训练RBF网络，最终建立起了用于结构光三维视觉检测的RBF网络模型。与常规方法相比，它不需要考虑视觉模型误差、光学调整误差等对视觉检测系统测量精度的影响，因而能够有效地克服常规建模方法的不足，保证了检测系统具有较高的精度。
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| 关 键 词： | RBF神经网络 结构光 三维视觉检测 样本数据 训练 测试 机器视觉 光电瞄准装置 |
| 文章编号： | 1000-1158(2002)04-0251-05 |
| 修稿时间： | 2000年8月31日 |
A Study of Structured Light Based 3-D Vision Inspection Using RBF Neural Network |
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| ZHANG Guang jun,LI Xin,WEI Zhen zhong.A Study of Structured Light Based 3-D Vision Inspection Using RBF Neural Network[J].Acta Metrologica Sinica,2002,23(4):251-255. |
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| Authors: | ZHANG Guang jun LI Xin WEI Zhen zhong |
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| Abstract: | Based on Radial Based Function (RBF) neural network, a method of structured light based 3 D vision inspection is presented. This method uses RBF ANN (Artificial Neural Network) to establish the mapping relationship between a world coordinate system and an image coordinate system. Compared with general methods, it ignores the vision modeling error, and also allows the exist of optical adjustment error. It overcomes the disadvantages of general methods efficiently, and ensures the vision inspection to have much high measurement accuracy. |
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| Keywords: | Structured light 3 D vision inspection RBF neural network Sample data Training and testing |
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