基于近红外漫反射技术的大米脂肪含量的研究 |
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引用本文: | 王传梁,陈坤杰.基于近红外漫反射技术的大米脂肪含量的研究[J].粮油加工,2007(2):62-64. |
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作者姓名: | 王传梁 陈坤杰 |
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作者单位: | 南京农业大学工学院 |
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摘 要: | 利用大米脂肪含量化学分析值及其近红外漫反射光谱建立分析大米中脂肪含量的数学模型.运用OPUS5.0定量分析软件优化,采用偏最小二乘法(PLS)算法,得到最佳光谱预处理方法为乘法散射校正法(MSC),选取11 998.9~4 246.5cm-1为最佳谱区,最佳主成分维数为8.由此参数进行内部交叉检验,建立校正模型,交叉验证决定系数(R2)为0.998 1,交叉验证误差(RMSECV)为0.0191;外部验证决定系数(R2)为0.988 9,预测误差(RMSEP)为0.024 1,证明了利用近红外光谱技术测定稻米脂肪含量的可行性.
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关 键 词: | 近红外漫反射 偏最小二乘法(PLS) 大米 脂肪含量 |
文章编号: | 1009-1807(2007)02-0062-03 |
修稿时间: | 2006-10-12 |
Analysis of Fat Content in Milled Rice by Near Infrared Diffuse Reflectance Spectoscopy |
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