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| 基于滑动样本熵的动力学状态识别 | |
| 引用本文： | 张捷,万丽,罗文相.基于滑动样本熵的动力学状态识别[J].广州大学学报(自然科学版),2018(2). |
| 作者姓名： | 张捷 万丽 罗文相 |
| 作者单位： | 广州大学数学与信息科学学院;广州大学数学与交叉科学广东普通高校重点实验室 |
| 摘 要： | 样本熵是有效刻画系统复杂性的动力学指数,运用滑动技术生成样本熵函数,分析线性和非线性时间序列在不同动力学状态下的变化.结果显示,对于线性和非线性时间序列,动力学状态发生改变时,样本熵函数均有明显变化,其中,样本熵函数跳跃点指示了动力学状态突变点.进一步对比传统的识别方法,滑动样本熵体现出更好的稳定性和适用性,表明滑动样本熵方法能有效识别时间序列动力学状态,为时间序列的动力学状态分析提供一条新的途径. |
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