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| 基于紫外-可见光谱技术快速鉴别镇江香醋方法的研究 | |
| 引用本文： | 蒋家奎,马永昆,范晓波,孙乐六,夏蓉,徐康平.基于紫外-可见光谱技术快速鉴别镇江香醋方法的研究[J].中国调味品,2009,34(3). |
| 作者姓名： | 蒋家奎 马永昆 范晓波 孙乐六 夏蓉 徐康平 |
| 作者单位： | 1. 江苏大学食品与生物工程学院,江苏,镇江,212013 2. 江苏大学食品与生物工程学院,江苏,镇江,212013;江苏省农产品生物加工与分离工程中心,江苏,镇江,212004 3. 江苏省农产品生物加工与分离工程中心,江苏,镇江,212004 |
| 基金项目： | 江苏省镇江市农业重点攻关项目 |
| 摘 要： | 采用减压蒸馏法提取镇江香醋香气,结合紫外-可见光谱技术对不同厂生产的镇江香醋进行快速鉴别.选取了195,235,250,275和310 nm波长处的吸光值作为光谱曲线的特征值,用主成分分析法对恒顺产的镇江香醋和其它6个厂产的进行聚类分析.主成分分析表明:前三个主成分对不同厂生产的镇江香醋具有较好的聚类作用,可以定性分析镇江香醋.把选取的5个特征值作为BP神经网络的输入,镇江香醋不同生产厂作为BP神经网络的输出,通过7个厂生产的共108个样本的训练和学习,建立了3层BP人工神经网络定量分析模型,对未知的14个样本进行鉴别,预测识别准确率达到100%.同时,感官分析了7个厂生产的样品,结果表明恒顺产镇江香醋与其它6个厂的有明显区别,这与紫外-可见光谱分析结果相符. |
| 关 键 词： | 紫外-可见光谱 镇江香醋 减压蒸馏 主成分分析 BP神经网络 鉴别 |
Application UV-visible spectroscopy method to fast discrimination of Zhenjiang aromatic vinegar |
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| JIANG Jia-kui,MA Yong-kun,FAN Xiao-bo,SUN Le-liu,XIA Rong,XU Kang-ping.Application UV-visible spectroscopy method to fast discrimination of Zhenjiang aromatic vinegar[J].China Condiment,2009,34(3). | |
| Authors: | JIANG Jia-kui MA Yong-kun FAN Xiao-bo SUN Le-liu XIA Rong XU Kang-ping |
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