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| 基于克隆多尺度协同开采的离散微粒群算法 | |
| 引用本文： | 陶新民,徐晶,王妍,刘玉.基于克隆多尺度协同开采的离散微粒群算法[J].控制与决策,2011,26(5):700-706. |
| 作者姓名： | 陶新民 徐晶 王妍 刘玉 |
| 作者单位： | 1. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨,150001 2. 黑龙江省科技学院数力系,哈尔滨,150027 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，中国博士后科学基金，中国博士点新教师基金，黑尼江省博士后基金 |
| 摘 要： | 提出一种克隆多尺度协同开采的离散微粒群算法.多尺度变异概率根据粒子适应值大小进行动态调节,在算法初期通过大尺度概率变异增加算法多样性,后期通过逐渐减小的小尺度变异提高算法在最优解附近的局部精确解搜索性能,对当前最优解进行克隆选择,可进一步增强算法逃出局部极小解的能力以及所求解的精度.将算法应用于5个benchmark函数优化问题并与其他算法比较,结果表明该算法不仅能增强全局解搜索性能,同时最优解的精度也有所提高. |
| 关 键 词： | 离散微粒群 克隆 多尺度 协同开采 |
| 收稿时间： | 2010/2/1 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2010/5/21 0:00:00 |
Discrete particle swarm optimization based on clone multi-scale cooperative exploitation |
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| TAO Xin-min,XU Jing,WANG Yang,LIU Yu.Discrete particle swarm optimization based on clone multi-scale cooperative exploitation[J].Control and Decision,2011,26(5):700-706. |
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| Authors: | TAO Xin-min XU Jing WANG Yang LIU Yu |
| Affiliation: | TAO Xin-min1,XU Jing2,WANG Yang1,LIU Yu1(1.College of Information and Communication Engineering,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China,2.Department of Mathematics and Mechanics,Heilongjiang Institute of Science and Technology,Harbin 150027,China.) |
| Abstract: | A discrete particle swarm optimization(DPSO) algorithm based on multi-scale cooperative clone mutation(MSCMDPSO) is proposed.The clone mutation operator with multi-scale possibilities is introduced on the current optimical solution,which can not only improve the ability of local search,but also keep the abilities of global space search and escaping from local optima.The mutation operator with large-scale possibilities can be utilized to quickly localize the global optimized space at the early evolution.The ... |
| Keywords: | discrete particle swarm optimization clone multi-scale cooperative exploitation |
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