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基于统计分析的指令高速缓存优化技术
引用本文:陈辰,黄凯,王钰博,严晓浪.基于统计分析的指令高速缓存优化技术[J].计算机工程,2014(10).
作者姓名:陈辰  黄凯  王钰博  严晓浪
作者单位:浙江大学超大规模集成电路设计研究所,杭州,310027
摘    要:针对现有高速缓存技术计算方法复杂、适用性差的问题,提出基于统计分析的指令高速缓存优化技术。采用GUN覆盖率分析工具和性能分析工具对代码进行静态分析,降低优化过程中的计算复杂度。在软件代码方面,通过优化的缓存块着色算法、地址段静态锁定、代码段选择性不缓存等技术,提高指令高速缓存的读取效率。给出缓存锁定选择排序公式,用于判断代码段是否锁定或不缓存,有效增加指令高速缓存的利用效率。实验结果表明,该优化技术能使程序执行时间平均减少8%,缓存命中率平均提高23%。

关 键 词:高速缓存  优化的缓存块着色算法  过程排序  缓存锁定  选择性不缓存  缓存锁定选择排序

Instruction High-speed Cache Optimization Techniques Based on Statistic Analysis
CHEN Chen,HUANG Kai,WANG Yu-bo,YAN Xiao-lang.Instruction High-speed Cache Optimization Techniques Based on Statistic Analysis[J].Computer Engineering,2014(10).
Authors:CHEN Chen  HUANG Kai  WANG Yu-bo  YAN Xiao-lang
Abstract:
Keywords:high-speed cache  optimized cache block coloring algorithm  process sorting  cache locking  selective no cache  Cache Locking Selection Sorting(CLSS)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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