| 基于Aalen可加模型的中国上市公司ST预测 |
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| 引用本文： | 张茂军,刘庆华,朱宁.基于Aalen可加模型的中国上市公司ST预测[J].系统管理学报,2019,28(1):98-107. |
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| 作者姓名： | 张茂军 刘庆华 朱宁 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(71461005);桂林电子科技大学研究生创新项目(GDYCSZ201471;2016YJCX48) |
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| 摘 要： | 针对上市公司特别处理(简称ST)政策,基于公司连续2年净利润为负的特征,利用生存分析方法,建立Aalen可加模型预测上市公司财务困境。采用中国制造业公司自上市日起到2015年的财务数据进行实证分析,讨论上市公司违约概率与财务预警指标间的关系。研究结果表明,总资产规模、营业利润率、运营资金/资产总金额以及留存收益/资产总金额4个指标均影响上市公司陷入财务困境的强度;除了总资产规模对其影响是常数外,其他3个指标对其影响均具有时变性;且总资产规模越大,该公司陷入财务困境的可能性越小。
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| 关 键 词： | 财务困境 违约概率 Aalen可加模型 时变性 |
ST Prediction of Chinese Listed Companies Based on Aalen Additive Model |
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| ZHANG Maojun,LIU Qinghua,ZHU Ning.ST Prediction of Chinese Listed Companies Based on Aalen Additive Model[J].Systems Engineering Theory·Methodology·Applications,2019,28(1):98-107. |
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| Authors: | ZHANG Maojun LIU Qinghua ZHU Ning |
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| Affiliation: | (School of Mathematics and Computing Science,Gumn University of Electronic Technology,Guilin 541004,Guangxi,China) |
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| Abstract: | ZHANG Maojun;LIU Qinghua;ZHU Ning(School of Mathematics and Computing Science,Gumn University of Electronic Technology,Guilin 541004,Guangxi,China) |
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| Keywords: | financial distress default probability Aalen additive model time invariance |
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