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基于包含度的决策表属性约简算法的研究
引用本文:孙士保,秦克云.基于包含度的决策表属性约简算法的研究[J].计算机工程与应用,2006,42(3):19-21.
作者姓名:孙士保  秦克云
作者单位:1. 西南交通大学理学院,成都,610031;河南科技大学电子信息工程学院,河南,洛阳,471003
2. 西南交通大学理学院,成都,610031
摘    要:粗糙集理论是一种有效的信息处理工具,决策表属性约简是粗糙集理论研究的一个核心内容。利用RoughSet理论的相关知识,提出了一种基于包含度的决策表属性约简算法。与现有的决策表属性约简算法进行比较,它具有较低的复杂度和较强的可使用性。最后对UCI机器学习数据库中的例子进行约简的实验结果证明,它可以取得比较满意的效果。

关 键 词:Rough  Set  属性约简  可辨识矩阵  包含度
文章编号:1002-8331-(2006)03-0019-03
收稿时间:2005-11
修稿时间:2005-11

Research on Attribute Reduction Algorithm in Decision Table Based on Inclusion Degree
Sun Shibao,Qin Keyun.Research on Attribute Reduction Algorithm in Decision Table Based on Inclusion Degree[J].Computer Engineering and Applications,2006,42(3):19-21.
Authors:Sun Shibao  Qin Keyun
Affiliation:1.School of Science, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031; 2.Electronic Information Engineering College,Henan University of Science and Technology, Luoyang,Henan 471003
Abstract:Rough Set is an efficient information processing tool and attribute reduction of decision table is a kernel part of research in Rough Set Theory.Using the knowledge of Rough Set Theory,an attribute reduction algorithm of decision table based on inclusion degree is put forward.Comparing with the old attribute reduction algorithms,it has lower complex degree and has powerful usability.Finally,it reducts examples of UCI databases and the results show that it can get better effects.
Keywords:Rough Set
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