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| WPT、PCA与SVM结合的滚动轴承故障程度诊断 | |
| 引用本文： | 王帅星,黄茜,王晓笋,巫世晶.WPT、PCA与SVM结合的滚动轴承故障程度诊断[J].机械设计与制造,2022,374(4):5-9. |
| 作者姓名： | 王帅星 黄茜 王晓笋 巫世晶 |
| 作者单位： | 武汉大学动力与机械学院,湖北武汉 430072 |
| 摘 要： | 针对滚动轴承故障诊断存在的故障程度难以区分、早期故障不易发现、故障诊断精度低等问题,这里提出了一种基于小波包变换(Wavelet Packet Transform,WPT)、主成分分析(Principal Component Analysis,PC A)与支持向量机(Sup-port Vector Machine,SV... |
| 关 键 词： | 故障程度 小波包变换 主成分分析 支持向量机 |
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