遗传帝国竞争混合算法在装配序列规划中的研究与应用

为了提高复杂产品的装配效率，对遗传帝国竞争混合算法进行了研究与改进，给出了混合算法的融合策略，以解决虚拟装配中的装配序列规划问题。建立考虑装配序列可行性、装配序列稳定性、装配重定向性以及装配聚合性四个评价指标的适应度函数，以适应度函数值最低为目标利用混合算法进行迭代。以某乘用车后桥减速器为实例进行试验，验证了混合算法在求解装配序列规划问题的可行性，并同单一的遗传算法、帝国竞争算法及粒子群算法进行比较，验证了混合算法在求解装配序列规划问题上的优越性。