| 基于深度学习的像素闪烁算法对高体质量指数患者低剂量腹部CT平扫图像质量的影响 |
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| 引用本文： | 赵莹,刘爱连,刘静红,刘义军,武敬君,方鑫,潘聚东.基于深度学习的像素闪烁算法对高体质量指数患者低剂量腹部CT平扫图像质量的影响[J].中国医学影像技术,2018,34(3):434-438. |
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| 作者姓名： | 赵莹 刘爱连 刘静红 刘义军 武敬君 方鑫 潘聚东 |
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| 作者单位： | 大连医科大学附属第一医院放射科, 辽宁 大连 116011,大连医科大学附属第一医院放射科, 辽宁 大连 116011,大连医科大学附属第一医院放射科, 辽宁 大连 116011,大连医科大学附属第一医院放射科, 辽宁 大连 116011,大连医科大学附属第一医院放射科, 辽宁 大连 116011,大连医科大学附属第一医院放射科, 辽宁 大连 116011,加州大学旧金山分校放射和生物影像科, 加利福尼亚 旧金山 94143 |
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| 摘 要： | 目的 探讨基于深度学习的像素闪烁（PS）算法对体质量指数（BMI）≥ 25 kg/m2患者低剂量腹部CT平扫图像质量的影响。方法 选取59例接受腹部CT检查、BMI ≥ 25 kg/m2的患者，根据管电压分为A组（100 kVp，n=30）和B组（120 kVp，n=29）。根据不同重建算法和处理方式，将A组分为A1亚组（FBP）、A2亚组（FBP+PS）、A3亚组（50% ASiR-V）和A4亚组（50% ASiR-V+PS）；将B组分为B1亚组（FBP）和B2亚组（50% ASiR-V）。测量2组肝右叶、右侧竖脊肌CT值及SD值，计算肝脏SNR、CNR及容积CT剂量指数（CTDIvol），评价2名观察者间所测数值的一致性。结果 2名观察者所测数据的一致性良好（ICC值均> 0.80）。A组各亚组间肝脏及竖脊肌CT值差异无统计学意义（P > 0.05）；肝脏及竖脊肌SD值、肝脏SNR值差异有统计学意义（P均< 0.001）；两两比较SDA4 < SDA2 < SDA3 < SDA1，SNRA4 > SNRA2 > SNRA3 > SNRA1；A1与A3亚组间CNR值差异无统计学意义（P=0.078），其余亚组间两两比较CNRA4 > CNRA2 > CNRA3或CNRA1（P均< 0.001）。A2亚组肝脏SD值较B1亚组、A4亚组较B2亚组明显降低，SNR及CNR值明显增高（P均< 0.001）。A组CTDIvol明显低于B组（P均< 0.001）。结论 采用基于深度学习的PS算法可改善高BMI患者低剂量腹部CT平扫图像质量。
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| 关 键 词： | 像素闪烁算法 低剂量 体层摄影术 X线计算机 图像质量 |
| 收稿时间： | 2017/8/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/1/4 0:00:00 |
Impact of pixel shine algorithm based on deep machine learning on image quality of abdominal low-dose plain CT scanning in patients with high body mass index |
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| ZHAO Ying,LIU Ailian,LIU Jinghong,LIU Yijun,WU Jingjun,FANG Xin and PAN Judong.Impact of pixel shine algorithm based on deep machine learning on image quality of abdominal low-dose plain CT scanning in patients with high body mass index[J].Chinese Journal of Medical Imaging Technology,2018,34(3):434-438. |
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| Authors: | ZHAO Ying LIU Ailian LIU Jinghong LIU Yijun WU Jingjun FANG Xin and PAN Judong |
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| Affiliation: | Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Dalian Medical University, Dalian 116011, China,Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Dalian Medical University, Dalian 116011, China,Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Dalian Medical University, Dalian 116011, China,Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Dalian Medical University, Dalian 116011, China,Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Dalian Medical University, Dalian 116011, China,Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Dalian Medical University, Dalian 116011, China and Department of Radiology & Biomedical Imaging, University of California, San Francisco 94143, USA |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Pixel shine algorithm Low dose Tomography X-ray computed Image quality |
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