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神经网络自适应PI控制器在有源滤波器中的应用
引用本文:冯亚琼,王昕,周荔丹,郑益慧.神经网络自适应PI控制器在有源滤波器中的应用[J].电力系统保护与控制,2011,39(16).
作者姓名:冯亚琼  王昕  周荔丹  郑益慧
作者单位:1. 上海交通大学电工与电子技术中心,上海,200240
2. 上海交通大学电气系,上海,200240
基金项目:国家高新技术863发展计划,国家自然科学基金
摘    要:针对有源电力滤波器的电流跟踪控制问题,设计一种神经网络自适应PI控制器.该控制器将神经网络技术和PI控制器设计方法相结合,控制器采用PI控制器结构,具有结构简单、计算时间短、易于实现等优点.同时利用神经网络技术,使其输出作为最优控制规律下的PI控制器的参数值,并根据误差大小对控制器参数进行在线实时自适应整定,从而满足大工况、全工作条件和最优性的要求,仿真实验表明,神经网络自适应PI控制器较一般的PI控制器有更快的响应速度和更高的补偿精度,而且经过神经网络自适应PI控制器作用后,其电网电流的谐波畸变率和电流跟踪误差均降低到PI控制器的55%左右.

关 键 词:有源电力滤波器  电流跟踪控制  神经网络  自适应  PI控制器

Application of neural network adaptive PI controller in active power filter
FENG Ya-qiong,WANG Xin,ZHOU Li-dan,ZHENG Yi-hui.Application of neural network adaptive PI controller in active power filter[J].Power System Protection and Control,2011,39(16).
Authors:FENG Ya-qiong  WANG Xin  ZHOU Li-dan  ZHENG Yi-hui
Abstract:
Keywords:
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