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与头相关传递函数的双耳特征提取与分类
引用本文:马浩,吴镇扬,张杰,胡红梅.与头相关传递函数的双耳特征提取与分类[J].电路与系统学报,2007,12(5):58-64,136.
作者姓名:马浩  吴镇扬  张杰  胡红梅
作者单位:东南大学,无线电工程系,江苏,南京,210096
基金项目:国家973计划资助项目(2002CB312102).
摘    要:与头相关传递函数(HRTF)是研究三维声音合成及虚拟听觉空间仿真的基础。为分析利用相近方位HRTF的共性特征和区域间差异,本文提出一种HRTF的分类方法。通过对双耳HRTF作主元素分析提取方位特征,利用改进的K-均值聚类方法,迭代调整初始聚类中心对HRTF进行分类,得到局部区间的代表方位,然后用两种不同方案对整个空间的HRTF进行内插逼近。与以往的方法相比,本文的分类结果更接近人耳定位特性,并减少了重建误差。文中还分析了HRTF长度、分类集大小的影响以及不同数据库的分类相似性,仿真结果表明了方法的有效性和优越性。

关 键 词:与头相关传递函数  特征分类  主元素分析  逼近
文章编号:1007-0249(2007)05-0058-07
修稿时间:2006-03-202006-04-28

Binaural character extraction and clustering of head related transfer function
MA Hao,WU Zhen-yang,ZHANG Jie,HU Hong-mei.Binaural character extraction and clustering of head related transfer function[J].Journal of Circuits and Systems,2007,12(5):58-64,136.
Authors:MA Hao  WU Zhen-yang  ZHANG Jie  HU Hong-mei
Affiliation:Department of Radio Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China
Abstract:
Keywords:head related transfer function  characteristic clustering  PCA  approximation
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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