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基于段级特征的对话环境下说话人分段算法
引用本文:王波,徐毅琼,李弼程.基于段级特征的对话环境下说话人分段算法[J].计算机工程与设计,2007,28(10):2401-2402,2416.
作者姓名:王波  徐毅琼  李弼程
作者单位:解放军信息工程大学,信息工程学院,河南,郑州,450002
基金项目:解放军某部技术攀登基金
摘    要:提出了一种使用段级语音特征对测试进行说话人分段从而实现对话环境下说话人分段算法,算法实现中基于车比雪夫和不等式提出了基于协方差模型的段级特征的距离测度描述.该识别方法根据实验选择了合适的段级特征语音段长度,实验结果表明基于段级特征的说话人识别方法在有效地在对话环境下将多人的语音进行分段,从而提高了说话人识别系统的精度和识别速度.

关 键 词:段级特征  车比雪夫和不等式  说话人识别  语音分段  高斯混合模型  数字信号处理芯片  段级语音特征  环境  分段算法  algorithm  segment  environment  based  feature  识别速度  精度  说话人识别系统  结果  长度  语音段  选择  实验  识别方法  描述  距离测度  协方差模型
文章编号:1000-7024(2007)10-2401-02
修稿时间:2006-05-27

Utterance level feature based conversational environment speaker segment algorithm
WANG Bo,XU Yi-qiong,LI Bi-cheng.Utterance level feature based conversational environment speaker segment algorithm[J].Computer Engineering and Design,2007,28(10):2401-2402,2416.
Authors:WANG Bo  XU Yi-qiong  LI Bi-cheng
Affiliation:Department of Information Science, Information Engineering University, Zhengzhou 450002, China
Abstract:A fast speaker recognition algorithm based on utter level feature applied to conversational environment speaker recognition is present.The algorithm also presents utterance level covariance distortion measure by Chebyshev's summation inequalities.This method chooses the fittest utterance level feature length according to the experiments.Experimental results show that the algorithm can achieve 94 % recognition rate in conversational environment.
Keywords:utterance level feature  Chebyshev's summation inequalities  speech segmentation  Gaussian mixed models  speaker recognition  digital signal processing chip
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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