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基于改进蜣螂优化算法的瑞雷波频散曲线反演方法
引用本文:董奕含,喻志超,胡天跃,何川.基于改进蜣螂优化算法的瑞雷波频散曲线反演方法[J].油气地质与采收率,2023,30(4):86-97.
作者姓名:董奕含  喻志超  胡天跃  何川
作者单位:1. 北京大学地球与空间科学学院,北京100871;;2. 中国科学院地质与地球物理所,北京100029
基金项目:中国石油化工集团公司资助项目“高酸性气田集输管道泄漏微震实时监测与报警技术”(322083)。
摘    要:瑞雷波勘探方法是一种常用的近地表勘探技术,频散曲线反演是瑞雷波勘探数据处理流程中的关键步骤之一。作为一个典型的多参数、多极值、高度非线性的地球物理优化问题,频散曲线的准确、高效反演对计算近地表横波速度场,进而获取地层结构信息具有重要意义。提出一种基于改进的蜣螂优化算法的瑞雷波频散曲线反演方法,使用Halton序列初始化种群个体的位置,更好地控制初始化种群的空间分布;通过种群划分,对不同的子种群采用不同的搜索策略,一方面避免反演搜索陷入局部最优,同时实现算法的快速收敛。使用3个理论地质模型和实际资料,对改进蜣螂优化算法应用于频散曲线反演以获取地下横波速度分布的有效性进行验证。结果表明,与使用当前较为主流的改进自适应遗传算法进行频散曲线反演相比,新方法有效、稳定且能够快速收敛得到最优解。

关 键 词:瑞雷波勘探  频散曲线  蜣螂优化算法  非线性反演  Halton序列

Inversion of Rayleigh wave dispersion curve based on improved dung beetle optimizer algorithm
DONG Yihan,YU Zhichao,HU Tianyue,HE Chuan.Inversion of Rayleigh wave dispersion curve based on improved dung beetle optimizer algorithm[J].Petroleum Geology and Recovery Efficiency,2023,30(4):86-97.
Authors:DONG Yihan  YU Zhichao  HU Tianyue  HE Chuan
Abstract:
Keywords:
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