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基于神经网络的预测算法在CNG发动机空燃比控制中的应用研究
引用本文:刘一鸣,陈永全,花志远.基于神经网络的预测算法在CNG发动机空燃比控制中的应用研究[J].小型内燃机与摩托车,2012,41(6).
作者姓名:刘一鸣  陈永全  花志远
作者单位:合肥工业大学机械与汽车工程学院 安徽合肥230009
摘    要:针对天然气发动机本身的非线性特点和空燃比传输延迟的特性,提出了一种基于神经网络预测的空燃比控制策略,利用Matlab/Simulink建立控制器的算法模型,以dSPACE公司的MicoAutoBox为算法实施平台,在NQ150N型天然气发动机上进行了实验测试,实验结果表明,与普通PID控制算法相比,基于神经网络预测的控制算法稳态性能优良,能明显改善过度工况空燃比的控制效果.

关 键 词:神经网络预测控制  空燃比  dSPACE  CNG发动机

Research on Application of Air-Fuel Ratio Control of CNG Engine Based on Neural-Network Predictive Algorithm
Liu Yiming,Chen Yongquan,Hua Zhiyuan.Research on Application of Air-Fuel Ratio Control of CNG Engine Based on Neural-Network Predictive Algorithm[J].Small Internal Combustion Engine and Motorcycle,2012,41(6).
Authors:Liu Yiming  Chen Yongquan  Hua Zhiyuan
Abstract:
Keywords:
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