模糊数学在多目标优化设计中的探讨

目前,关于求解多目标优化问题的方法甚多,但一般来说,这些方法只能求得非劣解。怎样从非劣解中选取好解,已有文章介绍,本文试图用模糊数学中的海明距离建立相似优先比,并构造模糊相关矩阵。然后用λ—截集矩阵概念,对于每一个模糊相关矩阵顺序地由大到小选取截集水平值,求出与固定样品相似程度最高的样品,即非劣解组中的好解。