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低信噪比下非凸化压缩感知超宽带信道估计方法
引用本文:樊甫华,阮怀林.低信噪比下非凸化压缩感知超宽带信道估计方法[J].电子学报,2014,42(2):353-359.
作者姓名:樊甫华  阮怀林
作者单位:解放军电子工程学院;
基金项目:国家自然科学基金(No.61171170)
摘    要:受感知信息算子矩阵相干性和噪声的影响,压缩感知超宽带(UWB)信道估计误差过大.为此,首先提出利用压缩观测信号加权构造自适应感知信息(ASI)算子矩阵的方法,ASI算子矩阵不仅具有弱相干性,而且包含观测信息,适用于重建算法选择最优稀疏表示原子.其次提出修正稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法,无需稀疏度或信噪比的先验信息实现压缩感知稀疏信号准确重建.最后基于ASI算子矩阵和修正SAMP算法提出非凸化压缩感知UWB信道估计方法,理论分析和仿真结果均表明该方法能在低信噪比和极低压缩比下实现UWB信道的准确估计.

关 键 词:压缩感知  超宽带通信  稀疏信道估计  自适应感知信息算子  修正SAMP算法
收稿时间:2013-01-21

Non-Convex Compressive Sensing Ultra-Wide Band Channel Estimation Method in Low SNR Conditions
FAN Fu-hua,RUAN Huai-lin.Non-Convex Compressive Sensing Ultra-Wide Band Channel Estimation Method in Low SNR Conditions[J].Acta Electronica Sinica,2014,42(2):353-359.
Authors:FAN Fu-hua  RUAN Huai-lin
Abstract:
Keywords:compressive sensing  ultra-wide band communication  sparse channel estimation  adaptive sensing information operator  modified SAMP algorithm  
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