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融入曲率尺度空间算法的图像配准方法
引用本文:章盛,李培华,钱名思,刘玉莉.融入曲率尺度空间算法的图像配准方法[J].激光与红外,2021,51(3):379-387.
作者姓名:章盛  李培华  钱名思  刘玉莉
作者单位:中航华东光电有限公司,安徽 芜湖241002;安徽省现代显示技术重点实验室,安徽 芜湖241002;国家特种显示工程技术研究中心,安徽 芜湖241002;特种显示国家工程实验室,安徽 芜湖241002
基金项目:安徽省科技重大专项项目(No.17030901053)资助
摘    要:为了满足图像配准对于实时性的要求,提出融入曲率尺度空间算法的图像配准方法。首先使用曲率尺度空间算法提取图像角点特征,然后使用改进的加速稳健特征算法生成64维角点特征描述子向量并将描述子向量降维到24维,最后使用改进的相似性距离算法和随机采样一致性算法进行匹配。仿真实验一表明:在图像配准准确度方面与传统尺度不变特征变换算法、传统加速稳健特征算法及其他改进的图像配准方法相当,但在图像配准实时性方面具有一定的优势,仿真实验二通过立体匹配库验证了该方法具有普遍有效性。

关 键 词:加速稳健特征算法  曲率尺度空间算法  图像配准  尺度不变特征变换算法  随机采样一致性算法

Image registration method based on curvature scale space algorithm
ZHANG Sheng,LI Pei-hu,QIAN Ming-si,LIU Yu-li.Image registration method based on curvature scale space algorithm[J].Laser & Infrared,2021,51(3):379-387.
Authors:ZHANG Sheng  LI Pei-hu  QIAN Ming-si  LIU Yu-li
Affiliation:1.AVIC Huadong Photoelectric Co.,Ltd.,Wuhu 241002,China;2.Key Laboratory of Modern Display Technology,Wuhu 241002,China;3.National Special Display Engineering Research Center,Wuhu 241002,China;4.National Engineering Laboratory of Special Display Technology,Wuhu 241002,China
Abstract:
Keywords:SURF algorithm  CSS algorithm  image registration  SIFT algorithm  RANSAC algorithm
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