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基于分类与回归算法(CART)的城市道路交通状态阈值划分研究
引用本文:张珏,王亚萍.基于分类与回归算法(CART)的城市道路交通状态阈值划分研究[J].黑龙江交通科技,2018(10).
作者姓名:张珏  王亚萍
作者单位:杭州市公安局交通警察支队;昆明理工大学交通工程学院
摘    要:交通仿真平台建设作为目前ITS的重要部分,对交通诱导、交通管理控制等有着密切的关联,而交通状态阈值的划分与交通仿真息息相关。本文提出了一种基于分类与回归树(CART)算法的交通状态阈值划分方法,运用三相交通流理论分析交通流状态的分类与转移过程,以确定交通状态阈值划分的基本原理,进而对合理构建决策树奠定理论基础。通过对昆明市学府路和一二一大街上的交通流量特性分析,验证了该方法的有效性与合理性。

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