| 基于细菌菌落算法的电力系统无功优化 |
| |
| 引用本文： | 简献忠,李莹,周海,乔静远,王佳.基于细菌菌落算法的电力系统无功优化[J].控制工程,2014,21(6). |
| |
| 作者姓名： | 简献忠 李莹 周海 乔静远 王佳 |
| |
| 作者单位： | 上海理工大学电气工程系,上海,200093 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，上海市研究生创新基金项目 |
| |
| 摘 要： | 电力系统无功优化具有非线性,多控制变量,多约束条件,连续变量和离散变量混杂的特点,针对现有算法或容易陷入局部最优解或收敛速度慢的缺点,提出了一种细菌菌落(bacterial colony optimization,BCO)优化算法,将BCO优化算法首次应用于电力系统无功优化问题。BCO算法将问题的解空间视为细菌培养液,在其中放置单个或少量细菌个体,模拟细菌菌落的生长进化过程,该算法本身具有进化机制,并且提出了一种新的结束准则。BCO算法通过繁殖适应度高的个体,死亡适应度低的个体,可以尽快的获得适应度更优的个体,从而可以避免算法陷入局部最优解,同时也加快了收敛速度。用BCO算法对IEEE14节点标准测试系统进行无功优化计算,实验结果表明,细菌菌落(BCO)优化算法较其他算法具有较强的全局寻优能力,且收敛速度快,鲁棒性好,可以作为求解电力系统无功优化问题的一种新途径。
|
| 关 键 词： | 电力系统 无功优化 细菌菌落优化算法 |
Reactive Power Optimization based on Bacterial Colony Optimization |
| |
| JIAN Xian-zhong,LI Ying,ZHOU Hai,QIAO Jing-Yuan,WANG Jia.Reactive Power Optimization based on Bacterial Colony Optimization[J].Control Engineering of China,2014,21(6). |
| |
| Authors: | JIAN Xian-zhong LI Ying ZHOU Hai QIAO Jing-Yuan WANG Jia |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | power system reactive power optimization bacterial colony optimization algorithm |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
